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　くじら産業の街である下関市と北九州市は、くじらや捕鯨の歴史や文化を持ちながら、従前よりそれらが観光ツアー商品の対象となることは無かった。2019（令和元）年に商業捕鯨が再開され、下関市が国内唯一の母船式捕鯨基地となったことを契機に、関門両市に存在するくじらの歴史、文化等を辿るツアーが新たな商品となりうるのか、行政や旅行会社へのヒアリング等を行い、その実現可能性について検証した。

作成者 : 岸本充弘出版者 : 下関市立大学発行日 : 2025-10-31

下関市立大学

標準正規分布の問題に関する誤答分析及び効果的な教育提案と検証―文科系大学生に行った「標準正規分布」のテスト問題の誤答分析を通して―

Journal of Intelligence Science in Local Research 2 巻 1 号

　本研究は、高等学校学習指導要領（文部科学省、2019、以下「新学習指導要領」と略記する）を踏まえ、統計的な推測の履修状況を調査し、その中から標準正規分布に関する問題を取り上げ理解の様相を確認した。　また、標準正規分布の過去の誤答データを踏まえ、効果的な教育方法を提案し、その教育実践を行い、その教育効果を検証した。　標準正規分布の問題については、図を描き数式との対応関係を理解させ、見直しをすることで、正答率に上昇が見られたが、用具的理解に終始した誤答及びケアレスミスが少なからず存在した。ケアレスミスに対する対策については、改善の余地が残されている。

作成者 : 佐々木淳出版者 : 下関市立大学発行日 : 2025-10-31

下関市立大学

エビデンスに基づくモデル選択ー線形モデルが勾配ブースティング決定木を上回る状況とその理由ー

Journal of Intelligence Science in Local Research 2 巻 1 号

　勾配ブースティング決定木（GBDT）が広く採用されているにもかかわらず，実際の現場では，どのような状況で線形モデルが有効なのかを判断するための体系的な基準を持っていない．この知見の不足は，計算効率，解釈可能性，そして外挿能力が要求される応用分野におけるモデル選択に影響を与えている．本研究では，データの特性を分離する5 つの体系的な実験を通じてこの問題に取り組む．具体的には，線形性の優位性，特徴量の交互作用，外挿の要求，小標本シナリオ，そして解釈可能性の要件である．我々の多次元評価フレームワークは，予測性能と計算効率および解釈可能性のコストを統合し，線形回帰とGBDT の包括的な実証的比較を提供する．線形モデルは，4 つの重要な条件下でGBDT を大幅に上回った．

作成者 : 白濵成希出版者 : 下関市立大学発行日 : 2025-10-31

下関市立大学

日本の海上物流の現状と港湾政策に関する考察―日本と韓国の海上物流に着目してー

Journal of Intelligence Science in Local Research 1 巻 2 号

　韓国が世界のコンテナ貨物取扱量で世界第7 位であるのに対し、日本は上位クラスに位置していない。本研究目的は、世界の海上コンテナ貨物の状況を把握したうえで日本と韓国における海上コンテナ港湾の関係性を把握し、日本の現況を示すことである。世界の物流評価軸は、海上コンテナ貨物量（TEU）であるが、日本の産業特性から海上コンテナ貨物による輸送ができない石炭・石油・鉄鉱石・穀物などの輸入、乗用車などの輸出が多いため必然的に世界競争力評価に寄与できない。また、船舶の大型化、海上コンテナ貨物の輸送技術の高度化などを視野に入れた港湾整備が世界で進んでいる。しかし、日本の港湾は、世界最大級の海上コンテナ貨物船が水深の関係から寄港できない。そのため、基幹航路船の誘致が難しい。さらには、日本経済が低迷していることからフィーダー輸送を充実させることを優先に考えなければならない現状がある。

作成者 : 竹内裕二 | 李應珍 | 禹賢娥 | 郭芝連 | 坂田理莉出版者 : 下関市立大学発行日 : 2025-03-31

下関市立大学

ラフ集合・ルールリダクションへのバイオ計算技術の導入

Journal of Intelligence Science in Local Research 1 巻 2 号

　ラフ集合の方法は、決定規則の縮約によく利用されている。ラフ集合を用いた具体的な技術は、決定規則の抽出方法として用いられる。しかし、多くの決定規則を扱う際には、計算負荷が問題になる。すべての最小長の決定規則を計算する問題は、組み合わせ爆発が生じ、NP困難な問題である。この計算の課題を扱うために、本解説では、バイオ・コンピューティング技術を導入する方法を解説する。この手法は、決定規則の縮約に、DNA分子技術を応用したもので、問題の計算処理の複雑さを効果的に軽減できる。1998年にL.M. Adlemanが、生物学的計算パラダイムの概念を開拓して以来、この技術は、既存のアルゴリズムに活用及び実装することで、新しい問題解決アルゴリズムを開発する能力を提供してきた。しかし、経営工学の意思決定問題に対する学際的なDNA分子技術を用いたアルゴリズムは、いまだDNAの利用が限られた分野に限定されており、計算技術としてはそれほど広く用いられているとは言えない。本解説では、DNA分子構造や特性を操作する分子工学のメカニズムとその技術を解説し、一般的な分子アルゴリズムの利用を紹介している。特に、我々が開発したラフ集合の最小ルール探索のための決定ルールを最小化するアルゴリズムを説明している。

作成者 : 和多田淳三 | 酒井浩 | 松本義之出版者 : 下関市立大学発行日 : 2025-03-31

下関市立大学

プログラミング言語のコンパイラの構文解析

Journal of Intelligence Science in Local Research 1 巻 2 号

　私たちの世界を動かすプログラムは事実上すべて，人間がPythonやJava，Cなどの高級プログラミング言語で記述し，それをコンパイルして低レベルのコードにまとめて実行する．現代のプログラミング言語のためのコンパイルを行う技術，すなわち，コンパイラの多くは，Alfred V. AhoとJeffrey D. Ullmanの貢献が大きく，それにより2020年度に，コンピュータ科学の最高峰のチューリング賞を受賞した [1]．コンパイラでは字句解析，構文解析，コード生成などのための技術やアルゴリズムが重要である．本解説記事では，コンパイラの構造及び，コンパイラで最重要で最難関な構文解析，特にLR構文解析 [7] について, 類書にない構文解析手法の関係を明確化して, 有効な事例を新規に追加して, 解説を行う．これにより，現在と未来の社会を支えるコンピュータ・ソフトウェアの理解を深めることができる．さらに重要なことは, 構文解析の理論, 技術, 実装は他の多くのソフトウェアの原理となっており, 今後のソフトウェアの作成に大いに有益である. なお，本解説記事はドラゴンブック [2] や優れた教科書 [3,4,5,6] などを参考にしている．

作成者 : 山根智出版者 : 下関市立大学発行日 : 2025-03-31