本稿は，Forward-Forward（FF）アルゴリズムのMNIST 教師あり学習を対象に，追試実験ログを整理した解説論文である．実装仕様と数式の対応を確認したうえで，ハイパーパラメータ探索を「仮説→操作→結果→解釈→次の一手」の形で記録し，ログを横断集計した表・図として提示する．追試では，ラベルを総当たりで埋め込んで評価する推論（labelsearch）による最良のテスト誤り率は，平行移動拡張（jitter；±2 ピクセル）を用いた500エポック学習で2.12%であった．