キーワードReinforcement learning 部局
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We investigate symmetric equilibria of mutual reinforcement learning when both players alternately learn the optimal memory-two strategies against the oppo-nent in the repeated prisoners' dilemma game. We provide a necessary condi-tion for memory-two deterministic strategies to form symmetric equilibria. We then provide three examples of memory-two deterministic strategies which form symmetric mutual reinforcement learning equilibria. We also prove that mu-tual reinforcement learning equilibria formed by memory-two strategies are also mutual reinforcement learning equilibria when both players use reinforcement learning of memory-n strategies with n > 2.
作成者 : 上田 仁彦 出版者 : Elsevier 発行日 : 2023-03-01
作成者 : Usui Yuki | Ueda Masahiko 出版者 : Elsevier Science 発行日 : 2021-11-15
作成者 : Hirata Takaomi | 呉本 尭 | 大林 正直 | 間普 真吾 | Kobayashi Kunikazu 出版者 : Springer 発行日 : 2016-10-18
Efficient reinforcement learning using an adaptive control of meta-parameters based on a markov emotional model
Proceedings of the international symposium on artificial life and robotics (AROB)
作成者 : Watada Shogo | 大林 正直 | 呉本 尭 | 間普 真吾 発行日 : 2016-01-20
作成者 : 大林 正直 | Yamane Taiki | 呉本 尭 | 間普 真吾 | Kobayashi Kunikazu 出版者 : Springer 発行日 : 2015-11-12
作成者 : 間普 真吾 | Hirasawa Kotaro | 大林 正直 | 呉本 尭 出版者 : Pergamon Press | Elsevier Science 発行日 : 2014