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 本研究では、データサイエンス教育において、PythonとR言語を並行して学ぶ教育手法の有効性を検証し、Windows Subsystem for Linux (WSL) とJupyter Notebookを活用したBYOD環境での実践的学習環境の構築を目指す。さらに、ビジネスとヘルスケアの専門科目に対する本手法の教育効果についても測定・分析する。研究方法として、1年次の「DSプログラミング入門」において両言語を並行して学ぶカリキュラムを実施し、言語理解度テスト、課題解決能力テスト、学生の言語選好アンケートなどを用いて効果を測定する。また、WSLとJupyter Notebookを用いたBYOD環境の有効性を評価し、専門分野別のプログラミング教育手法の最適化を図る。本研究の成果は、データサイエンス教育の新たなベストプラクティスとして、高度なスキルを持つデータサイエンティスト人材の育成に貢献することが期待される。
作成者 : 白濵 成希 出版者 : 下関市立大学 発行日 : 2025-03-31
画像処理の古写真への応用
山口県立大学学術情報:国際文化学部紀要 16 巻
本稿では、画像処理の古写真への応用について議論する。具体的な応用として、立札に記載された文字の可読性の向上と既存の深層学習に基づいた方法で着色された画像の品質改善を試みる。また、画像処理にPythonを用いることで、オープンソースのソフトウェアのみで処理が完結できることを目指す。
作成者 : 畔津 忠博 | 倉田 研治 発行日 : 2023-03-31