本研究では、深層学習により産業連関表の投入係数行列を推計する新たな手法を提示する。この研究では都道府県のデータを用いた深層学習を試みるが、そのデータが小さいために過学習を引き起こす可能性が高い。そこで、複数の都道府県を一つにまとめた仮想的な地域のデータを生成するデータ拡張により、データサイズを増加させ過学習の回避を試みる。山口県および岐阜県郡上市について投入係数行列を予測した結果、深層学習による推計方法はRAS法より安定した精度で投入係数を予測できうることを示した。